AI 시대에 코드 작성 비용은 줄었지만 소유 비용은 그대로라는 GitHub 블로그 글을 읽고 정리한 공부 노트

배포 간 정적 파일을 재사용하는 Vercel의 immutable static assets 최적화를 공부하며 정리했다.

실패 상황을 공유하는 방식이 팀의 문제 해결 방향을 결정한다는 내용을 정리해봤다.

Decagon 사례로 Figma MCP와 Figma Make를 공부해봤다. AI 정확도는 결국 내 파일 구조를 따라간다는 인상이 남았다.

JetBrains MPS 2026.1의 Projectional Agent Toolkit을 공부하면서 든 생각 — AI 에이전트가 언어 구조를 의미론적으로 다룬다는 게 어떤 의미인지 정리해봤다.

Vercel Chat SDK에 X 어댑터가 추가됐다. 단일 코드베이스로 여러 채널을 지원한다는 구조가 어떻게 돌아가는지 정리해봤다.

자동화도 AI도 있었는데 왜 문서화가 안 됐는지, 토스 테크 글에서 읽은 걸 정리했다.

Figma Make에 OpenAI GPT-5.6이 추가됐다. 단순 모델 교체인 줄 알았는데 읽어보니 좀 다른 이야기였다.

GitHub이 Copilot 코드 리뷰를 범용 도구로 바꿨다가 오히려 나빠진 경험을 읽고 정리했다. 핵심은 도구가 아니라 에이전트 행동을 잡아주는 지침이었다.

Vercel이 대시보드에 AI 에이전트를 붙였다. 권한 설계가 특이해서 정리해봤다.