Post

토스 AI Surf Day 공부 정리 | 기술보다 먼저 놓은 것들

토스가 AI 변화에 조직 차원으로 대응하는 방식을 정리해봤다. 기술 도입보다 문화 이야기에 가까웠다.

토스 AI Surf Day 공부 정리 | 기술보다 먼저 놓은 것들

토스 테크 블로그에 “AI Surf Day”라는 글이 올라왔다. 파도를 멈출 수는 없지만, 서핑하는 방법은 배울 수 있다는 문장이 제목 바로 아래에 있었다.

거창한 AI 전략 발표인 줄 알았는데, 읽어보니 조직이 AI 변화를 어떻게 받아들이고 있는지에 대한 이야기였다. AI 관련 글들을 자주 접하다 보면 “무슨 도구를 어떻게 쓴다”는 내용이 대부분인데, 이 글은 사람들이 실제로 써보게 되는 환경 자체를 다루고 있어서 좀 다르게 읽혔다.

1️⃣ AI Surf Day가 뭐냐?

크게 세 가지 축으로 구성된 조직 내 AI 학습 운동이다. AI Surf Club, AI Surf Evangelist, AI Surf Weekly.

Surf Club은 자발적으로 생긴 모임으로 약 200개 정도 됐다고 한다. LLM 활용법 스터디, AI 안티패턴 공부, 기초 교육까지 내용도 다양하다. “혼자 고군분투하지 않고 같이 고민할 시간을 만들어주는” 게 핵심 목적에 가까운 것 같다.

Evangelist는 142명인데, 직원 추천으로 뽑혔다. 회사가 역할을 임명한 게 아니라, 이미 잘하고 있던 사람들을 인정해주는 방식이라고 표현했다. Surf Weekly는 우수 사례를 주간으로 공유하고 직군 간 연결을 중개하는 역할이다.

👉🏻 이 모든 것의 전제에 매주 금요일 AI 전담 시간 확보가 있다. 시간이 제도화된 게 먼저였다.

2️⃣ 내가 든 생각

Evangelist 선발 방식이 흥미로웠다. 보통 이런 역할은 위에서 지정하거나 자원자를 받는 방식으로 시작한다. 추천으로 뽑으면 행동으로 이미 증명한 사람이 뽑히고, 선발된 쪽에서도 부담이 덜할 것 같다는 생각이 들었다. 억지로 AI 챔피언을 만드는 것과는 다른 결이다.

글에서 금융소비자보호팀 사례가 인상적이었다. “상담에서 미리 잡을 수 있는 민원이 없을까”라는 질문 하나로 시작해서 한 달 만에 민원 모니터링 포털을 만들었다고 한다. 그 팀이 돌아보며 “가장 큰 성과가 AI 활용 역량이 아니라 해볼 수 있다는 자신감이었다”라고 했다는 게 기억에 남았다.

💡 기술 전에 자신감이 먼저라면, 그 자신감은 어디서 만들어지는 걸까?

조직 차원에서 실험할 수 있는 공간을 먼저 만들어줬기 때문 아닐까 싶었다. 스킬 팁을 쏟아붓는 게 아니라, 아이디어를 제공해서 자율적으로 풀어가도록 했다는 부분도 같은 맥락처럼 읽혔다.

3️⃣ 공부하면서 든 관찰

워크숍 템플릿 제공이나 퍼실리테이팅 지원처럼 진입장벽을 낮추는 설계가 꼼꼼하게 들어가 있다. 참여 자체를 쉽게 만드는 거다. 이런 설계는 디자이너가 UX 흐름에서 고민하는 것들과 꽤 닮아 있어서 흥미로웠다.

공부만 한 입장에서는 실제로 어떻게 굴러가는지 알 수 없지만, 글의 방향을 보면 “모두가 AI 전문가가 되게 하겠다”보다 “각자 영역에서 부담 없이 해볼 수 있게 하겠다”에 더 가까운 것 같다.

⭐️ 마지막으로

정리해보니 이건 AI 도입 이야기라기보다 조직이 “해봐도 괜찮아”를 말하는 방식에 더 가까운 이야기였다.

시간, 동료, 실패해도 되는 공간. 이 세 가지가 먼저 있고, 기술은 그 위에서 쓰이는 거라는 게 이 글을 읽고 남은 생각이다.


참고 원문: 토스팀이 AI 파도를 마주하는 방법: AI Surf Day

This post is licensed under CC BY 4.0 by the author.